Materi
Python: Classification
Muhammad Ihza Mahendra - Unicorn Startup Company
Pada materi ini, kita akan mempelajari lebih dalam mengenai classification. Mulai dari apa itu classification, tipe-tipe classification, tipe algoritma klasifikasi sampai real life application. Kita juga akan mempelajari model validation. Setelah memahami materi ini, kita dapat membuat exploratory data analysis, splitting and model building, serta evaluation model.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Python: Numpy Introduction Part 1Portfolio Project
4
4.836
4,55
1
Python: Intro to Numpy Part 2Portfolio Project
5
3.114
4,52
2
Python: Intro to Numpy Part 3Portfolio Project
6
2.668
4,53
3
Python: Linear RegressionPortfolio Project
3
2.803
4,51
4
Python: ClassificationPortfolio Project
6
2.216
4,56
5
Python : Classification Case StudyPortfolio Project
4
2.324
4,52
6
Python: ClusteringPortfolio Project
4
1.524
4,47
7
Python: Clustering Case StudyPortfolio Project
3
1.803
4,52
8
Python: Text as DataPortfolio Project
7
2.476
4,51
9
Artificial Neural Network IntroductoryPortfolio Project
3
2.204
4,54
10
Image Classification using CNNPortfolio Project
3
2.091
4,48
11
Tensorflow DatasetPortfolio Project
3
1.986
4,5
12
Time Series Prediction MLPPortfolio Project
3
2.110
4,46
13
Time Series Prediction LSTMPortfolio Project
3
2.098
4,43
14
EDA Case StudyPortfolio Project
4
2.106
4,46
15
XGBoostPortfolio Project
3
2.097
4,49
16
NLP Case Study: Sentiment AnalysisPortfolio Project
3
1.236
4,55
17
XGBoost Hyperparameter TuningPortfolio Project
3
1.954
4,55
18
Transformer Model OverviewPortfolio Project
3
1.772
4,47
19
General Attention MecanismPortfolio Project
2
1.932
4,41
20
Transformer Hands-OnPortfolio Project
3
1.786
4,48
21
Transformer Hands-On: Case StudyPortfolio Project
3
1.884
4,43
22
