Materi
Python: Text as Data
Muhammad Ihza Mahendra - Unicorn Startup Company
Pada materi ini, kita akan mempelajari mengenai text analysis, data terstruktur dan tidak terstruktur, serta cleaning and processing text data. Materi ini juga dilengkapi dengan contoh untuk memudahkan kita dalam memahami materi. Setelah mempelajari materi ini, kita dapat memahami pentingnya teks analisis dan macam-macam data.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Python: Numpy Introduction Part 1Portfolio Project
4
4.836
4,55
1
Python: Intro to Numpy Part 2Portfolio Project
5
3.114
4,52
2
Python: Intro to Numpy Part 3Portfolio Project
6
2.668
4,53
3
Python: Linear RegressionPortfolio Project
3
2.803
4,51
4
Python: ClassificationPortfolio Project
6
2.216
4,56
5
Python : Classification Case StudyPortfolio Project
4
2.324
4,52
6
Python: ClusteringPortfolio Project
4
1.524
4,47
7
Python: Clustering Case StudyPortfolio Project
3
1.803
4,52
8
Python: Text as DataPortfolio Project
7
2.476
4,51
9
Artificial Neural Network IntroductoryPortfolio Project
3
2.204
4,54
10
Image Classification using CNNPortfolio Project
3
2.091
4,48
11
Tensorflow DatasetPortfolio Project
3
1.986
4,5
12
Time Series Prediction MLPPortfolio Project
3
2.110
4,46
13
Time Series Prediction LSTMPortfolio Project
3
2.098
4,43
14
EDA Case StudyPortfolio Project
4
2.106
4,46
15
XGBoostPortfolio Project
3
2.097
4,49
16
NLP Case Study: Sentiment AnalysisPortfolio Project
3
1.236
4,55
17
XGBoost Hyperparameter TuningPortfolio Project
3
1.954
4,55
18
Transformer Model OverviewPortfolio Project
3
1.772
4,47
19
General Attention MecanismPortfolio Project
2
1.932
4,41
20
Transformer Hands-OnPortfolio Project
3
1.786
4,48
21
Transformer Hands-On: Case StudyPortfolio Project
3
1.884
4,43
22
