Materi
Time Series Prediction LSTM
Ihsan Nur F-Data Science
Pada materi ini kita akan belajar time series prediction LSTM. Materi ini akan diawali dengan pengenalan sequence probem dan Recurrent Neural Network (RNN), dan LTSM. Di akhir materi kita akan melakukan modelling. Materi ini membantu kita memahami dan menerapkan jaringan saraf long short-term memory (LSTM) untuk memprediksi data deret waktu dengan mempertimbangkan ketergantungan jangka panjang dalam data.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Python: Numpy Introduction Part 1Portfolio Project
4
4.836
4,55
Python: Intro to Numpy Part 2Portfolio Project
5
3.114
4,52
Python: Intro to Numpy Part 3Portfolio Project
6
2.668
4,53
Python: Linear RegressionPortfolio Project
3
2.803
4,51
Python: ClassificationPortfolio Project
6
2.216
4,56
Python : Classification Case StudyPortfolio Project
4
2.324
4,52
Python: ClusteringPortfolio Project
4
1.524
4,47
Python: Clustering Case StudyPortfolio Project
3
1.803
4,52
Python: Text as DataPortfolio Project
7
2.476
4,51
Artificial Neural Network IntroductoryPortfolio Project
3
2.204
4,54
Image Classification using CNNPortfolio Project
3
2.091
4,48
Tensorflow DatasetPortfolio Project
3
1.986
4,5
Time Series Prediction MLPPortfolio Project
3
2.110
4,46
Time Series Prediction LSTMPortfolio Project
3
2.098
4,43
EDA Case StudyPortfolio Project
4
2.106
4,46
XGBoostPortfolio Project
3
2.097
4,49
NLP Case Study: Sentiment AnalysisPortfolio Project
3
1.236
4,55
XGBoost Hyperparameter TuningPortfolio Project
3
1.954
4,55
Transformer Model OverviewPortfolio Project
3
1.772
4,47
General Attention MecanismPortfolio Project
2
1.932
4,41
Transformer Hands-OnPortfolio Project
3
1.786
4,48
Transformer Hands-On: Case StudyPortfolio Project
3
1.884
4,43
