Materi
Transformer Hands-On
Ihza Mahendra - Data Science at Startup Company
Pada materi ini kita akan belajar case study pertama tentang text classification. Diawal materi kita akan berkenalan dengan EDA dan text processiong. Selanjutnya kita akan belajar word cloud visualization. Materi ini membantu kita mempelajari teknik implementasi dan tuning model Transformer.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Python: Numpy Introduction Part 1Portfolio Project
4
4.836
4,55
1
Python: Intro to Numpy Part 2Portfolio Project
5
3.114
4,52
2
Python: Intro to Numpy Part 3Portfolio Project
6
2.668
4,53
3
Python: Linear RegressionPortfolio Project
3
2.803
4,51
4
Python: ClassificationPortfolio Project
6
2.216
4,56
5
Python : Classification Case StudyPortfolio Project
4
2.324
4,52
6
Python: ClusteringPortfolio Project
4
1.524
4,47
7
Python: Clustering Case StudyPortfolio Project
3
1.803
4,52
8
Python: Text as DataPortfolio Project
7
2.476
4,51
9
Artificial Neural Network IntroductoryPortfolio Project
3
2.204
4,54
10
Image Classification using CNNPortfolio Project
3
2.091
4,48
11
Tensorflow DatasetPortfolio Project
3
1.986
4,5
12
Time Series Prediction MLPPortfolio Project
3
2.110
4,46
13
Time Series Prediction LSTMPortfolio Project
3
2.098
4,43
14
EDA Case StudyPortfolio Project
4
2.106
4,46
15
XGBoostPortfolio Project
3
2.097
4,49
16
NLP Case Study: Sentiment AnalysisPortfolio Project
3
1.236
4,55
17
XGBoost Hyperparameter TuningPortfolio Project
3
1.954
4,55
18
Transformer Model OverviewPortfolio Project
3
1.772
4,47
19
General Attention MecanismPortfolio Project
2
1.932
4,41
20
Transformer Hands-OnPortfolio Project
3
1.786
4,48
21
Transformer Hands-On: Case StudyPortfolio Project
3
1.884
4,43
22
